JAYUS SURYAWAN FEBIANTO (2018) PERBANDINGAN METODE LEAST SQUARE DAN MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI GAJI KARYAWAN(Studi Kasus:PT. Tunggal Yunus Estate). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018510SIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018510SIF.pdf Download (762kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018510SIF.pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018510SIF.pdf Download (299kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018510SIF.pdf Download (107kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018510SIF.pdf Download (275kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018510SIF.pdf Download (807kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018510SIF.pdf Download (372kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV_2018510SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
10. BAB V_2018510SIF.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA_2018510SIF.pdf Download (487kB) | Preview |
Abstract
Dana anggaran gaji karyawan pada PT. Tunggal Yunus Estate harus mampu memenuhi kebutuhan penggajian karyawan perusahaan, jika gaji karyawan tidak dapat terpenuhi dikarenakan penganggaran yang tidak sesuaiakan menyebabkan beban kerja perusahaan bertambah. Perusahaan harus mengajukan dana tambahan apabila anggaran gaji karyawan kurangdan hal ini akan membutuhkan waktu yang tidak sebentar.Oleh karena itu diperlukan teknik untuk meramalkan anggaran gaji karyawan PT. Tunggal Yunus Estate kedepannya. Penelitian ini membuat sebuah perbandingan metode untuk meramalkan atau memprediksi jumlah gaji karyawan PT.Tunggal Yunus Estate kedepannya. Penelitian ini menggunakan metode Least Square dan Moving Average dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai pengujian kesalahan errorperamalan atau prediksi dalam bentuk persentase. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data gaji pokok karyawan sub divisi traksi pada PT. Tunggal Yunus Estate selama 4 tahun, yaitu tahun 2013, 2014, 2015, dan 2016. Berdasarkan perhitungan yangdidapat dari MAPEhasil peramalan memiliki rata-rata kesalahan error dibawah 10%. Dengan hasil kesalahan error prediksi menggunakan moving average3 sebesar 3,20%, moving average5 sebesar 3,53%, dan least square adalah 3,43%. Daridata MAPE yang didapatkan, diketahui bahwa metode peramalan terbaik adalah metode moving average dengan periode prediksi 3. Kata Kunci:Least Square, MAPE, Moving Average,Penggajian, Peramalan,Prediksi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 Ilmu Sosial |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 17 Jul 2019 02:48 |
| Last Modified: | 17 Jul 2019 02:48 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16081 |
Actions (login required)
 |
View Item |