IMRON ROSYIDI (2018) PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING SEBARAN PUSKESMAS DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018458TIF.pdf Download (139kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018458TIF.pdf Download (581kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018458TIF.pdf Download (93kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018458TIF.pdf Download (361kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018458TIF.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018458TIF.pdf Download (312kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018458TIF.pdf Download (512kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018458TIF.pdf Download (218kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018458TIF.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018458TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (312kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018458TIF.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018458TIF.pdf Download (204kB) | Preview

Abstract

Pusat kesehatan Masyarakat (Puskesmas) adalah salah satu sarana pelayanan kesehatan masyarakat yang amat penting di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sebaran puskesmas yang ada di Kabupaten Indragiri Hilir. Adapun parameter yang digunakan adalah kecamatan, jumlah penduduk, jumlah rumah/kk, luas daerah,persentase luas daerah, jumlah dokter,jumlah dokter gigi, jumlah bidan, jumlah perawat, jumlah perawat gigi,puskesmas, pustu, puskesmas keliling, dan poskesdes. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini terdiri dari 3 cluster yaitu cluster 1 yang terdiri dari 2 kecamatan dengan sebaran puskesmas yang baik, cluster 2 terdiri dari 10 kecamatan dengan sebaran puskesmas yang kurang baik, serta cluster 3 terdiri dari 8 kecamatan dengan sebaran puskesmas yang cukup baik. Kata Kunci:Clustering, Data Mining, K-Means, Kesehatan, Puskesmas.

Actions (login required)

View Item