FILIYENSI (2018) PERBANDINGAN AKURASI METODE CASE BASED REASONING(CBR)-SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (SMC) DAN CASE BASEDREASONING (CBR)-JACCARD COEFFICIENT (JC) UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018311TIF.pdf Download (282kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018311TIF.pdf Download (571kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018311TIF.pdf Download (173kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018311TIF.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018311TIF.pdf Download (169kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018311TIF.pdf Download (182kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018311TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018311TIF.pdf Download (360kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018311TIF.pdf Download (837kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018311TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (870kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018311TIF.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018311TIF.pdf Download (166kB) | Preview |
Abstract
Padi merupakan bahan pangan pokok dan sumber karbohidrat utama bagi masyarakat Indonesia.Budidaya tanaman padi tidak selalu menuai hasil yang produktif. Penyakit pada tanaman padiadalah salah satu faktor yang dapat menurunkan jumlah produksi panen, baik secara kualitasmaupun kuantitas. Minimnya jumlah pakar dan laboratorium untuk mendiagnosa penyakitmenyebabkan pengendalian yang kurang efektif. Penelitian ini membandingkan metode CaseBased Reasoning (CBR)-Simple Matching Coefficient (SMC)dan Case Based Reasoning (CBR)-Jaccard Coefficient (JC) untuk mendapatkan jawaban hasil diagnosa. Perhitungan similarity SMCdan JC digunakan untuk mendapatkan nilai kemiripan antara kasus lama dan kasus baru padaproses retrieve CBR. Data yang digunakan dalam proses diagnosa sistem sebanyak 12 jenispenyakit dan 45 gejala. Diagnosa dilakukan dengan menginputkan gejala serangan dan sistem akanmelakukan perhitungan similarity terhadap gejala yang dipilih. Pengujian yang dilakukan dengan20 sampel data uji menghasilkan akurai metode CBR-SMC sebesar 90% dan CBR-JC sebesar75%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CBR-SMC memiliki tingkat akurasi yang lebihtinggi dalam melakukan diagnosa penyakit pada tanaman padi.Kata Kunci: Akurasi, Case-based Reasoning, Jaccard Coefficient, Penyakit tanaman padi,Simple Matching Coefficient.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 12 Jul 2019 07:27 |
| Last Modified: | 12 Jul 2019 07:27 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15834 |
Actions (login required)
 |
View Item |