FAJRI ANDILLAH (2018) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN PRODUKSI TANDAN BUAH SEGAR(Studi Kasus : PT. Perkebunan NusantaraV). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018422TIF.pdf Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018422TIF.pdf Download (626kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018422TIF.pdf Download (321kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018422TIF.pdf Download (430kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018422TIF.pdf Download (470kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018422TIF.pdf Download (289kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018422TIF.pdf Download (909kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018422TIF.pdf Download (405kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018422TIF.pdf Download (489kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018422TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (704kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018422TIF.pdf Download (209kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018422TIF.pdf Download (96kB) | Preview |
Abstract
Kesenjangan yang cukup besar antara target produksi TBS dengan realisasinya menyebabkan perusahaan tidak mendapatkan keuntungan yang besar dari penjualan hasil produksi karena biaya operasional yang dikeluarkan begitu banyak.Oleh karena itu diterapkan ilmu Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation untuk melakukan peramalan target produksi TBS. Dengan menggunakan parameter data curah hujan, jumlah hari hujan, jumlah pohon dan rata-rata umur pohon menghasilkan keluaran berupa target produksi TBS perbulan. Dari total data 72bulan dilakukan 3 pola pembagian untuk data latih dan data ujiyakni 70% data latih dan 30% data uji, 80% data latih dan 20% data uji, serta 90% data latih dan 10% data uji. Jumlah epochdalam pengujian adalah 500 dengan rentang α dari 0.1, 0,2, 0,3, 0,4 hingga 0,9. Hasil penelitian dengan algoritma Backpropagation ini memiliki rataan akurasi peramalan tertinggi sebesar 93,33%pada pola pembagian data 90% data latih dan 10% data uji denganα 0.3. Pengujian MSE didapati jarak nilai MSE terkecil pada pengujian data 90% data latih dan 10% data uji dan α0.3.Peramalan Produksi TBS bulan januari 2018 diperoleh akurasi tertinggi 92,26 dengan dengan nilai α 0.2. Hasil peramalannya adalah 19.989.881 Kg.Kata kunci: Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Kelapa Sawit, Peramalan, Produksi TBS.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 12 Jul 2019 04:32 |
| Last Modified: | 12 Jul 2019 04:32 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15809 |
Actions (login required)
 |
View Item |