EVA NORMALA (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PENDERITA PENYAKIT BERDASARKAN ANALISIS ASOCIATION RULE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018561SIF.pdf Download (165kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018561SIF.pdf Download (372kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018561SIF.pdf Download (96kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018561SIF.pdf Download (346kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018561SIF.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018561SIF.pdf Download (186kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018561SIF.pdf Download (368kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018561SIF.pdf Download (184kB) | Preview
	Text 9. BAB IV_2018561SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 10. BAB V_2018561SIF.pdf Download (98kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA_2018561SIF.pdf Download (230kB) | Preview

Abstract

Permasalahan kesehatan yang terjadi di Kota Pekanbaru diantaranya masih tinggi angka penyakit menular dan tidak menular. Berdasarkan hasil survey masyarakat Kota Pekanbaru terdapat 10 penyakit yang paling sering diderita oleh masyarakat. Salah satu upaya Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru yaitu melakukan penyuluhan dengan menggunakan metode secara acak dan bergilirterkait penyakit yang menyebar dikalangan masyarakat.Namun metode tersebut memiliki resiko tingginya ketidak tepat sasaran penyuluhan karena tentunya setiap daerah memiliki penyebaran penyakit yang berbeda. Sehingga perlu diketahui pola penyebaran penyakit untuk mempermudah persiapan materi serta proses penyuluhan yang tepat sasaran agar memperkecil tingkat penyebaran suatu penyakit.Oleh karena itu diperlukan analisa terhadap data kesehatan masyarakat sehingga diketahui pola penyebaran penderita penyakit berdasarkan cluster serta perlunya diketahui hubungan antar penyakit sebagai informasi diagnosis awal untuk mengantisipasi penyebaran penyakit. Salah satu alternatif solusi dari masalah tersebut adalah dengan menggunakan teknik data mining. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering yang bertujuan untuk mengetahui pola penyebaran penderita penyakit sehingga dihasilkan clusteroptimal yaitu 5 cluster. Selain itu penelitian ini juga menggunakan metode Association Rule untuk mencari hubungan antar penyakit sebagai diagnosis awal menghasilkan 2penyakit yang saling berhubungan yaitu demam dan influenzha. Kata kunci: Associacion Rule, Clustering, Data mining, K-Means, Penyakit.

Actions (login required)

View Item