APRIDILA ANGGITA SURI (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUANTERHADAPKONJUNGTIVA DENGANMETODE BAYESIAN NETWORK. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Full text not available from this repository.

Abstract

Gangguan konjungtivamerupakan salah satu penyakit yang sering terjadidi dunia.Dari 10 penyakit mata, gangguan konjungtiva menempati posisi kedua (9,7%) setelah kelainan refraksi (25,35%). Karena lokasi konjungtivaberada di atas atau depan sklera, menyebabkan terjadinya terkondaminasi oleh banyak mikroorganisme dan faktor-faktor lingkungan lainnya. Berdasarkan data tahun 2018, di kota Pekanbaruseorang dokter spesialis mata rata-rata melayani lebih dari 50.000orang. Tentu saja inimasih sangat jauh dengan standar World Health Organization(WHO),yang idealnya adalah 1:20.000orang. Oleh sebab itu,sistem pakar diagnosa awal gangguanterhadapkonjungtivadibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut.Sistem pakar ini ini menerapkanmetode bayesian networkuntuk menghasilkan diagnosa, dan berbasis android. Berdasarkan hasil akuisisi pengetahuan dari 2 orang pakar, didapatkandata8gangguandan 28gejalayang menyertai.Sistem pakar ini telah melalui 4 pengujian, yaitu blackbox testing, unit testing, perbandingan hasil sistem dengan pakar, dan unit test acceptance (UAT). Hasildari pengujianblackboxmenunjukan fitur-fitur aplikasi berjalandengan baik,tingkat keberhasilanujisebesar100%. Hasil dari unit testing menunjukkan tingkat keberhasilan dan kesamaan persentasi diagnosa 100% sama dengan hasil perhitungan manual. Hasil dari pengujiandiagnosa sistemdengan diagnosa pakarmenunjukkan tingkat kesamaan sebesar100% menggunakan 16 sampeluji. Hasildaripengujianuseracceptance test,menunjukan tingkat penerimaan pengguna sebesar 88,75%dari 20 responden.Kata kunci:Android, Bayesian Network, Gangguan Konjungtiva, Sistem Pakar.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	?? 005 ??
Divisions:	?? st_sif ??
Depositing User:	Users 14631 not found.
Date Deposited:	04 Jul 2019 08:33
Last Modified:	04 Jul 2019 08:33
URI:	http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15169

Actions (login required)

View Item