ANNISA AMALIA (2018) KLASIFIKASI FANSDAN HATERSBERDASARKAN KOMENTAR INSTAGRAM MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018364TIF.pdf Download (141kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018364TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018364TIF.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018364TIF.pdf Download (243kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018364TIF.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018364TIF.pdf Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018364TIF.pdf Download (525kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018364TIF.pdf Download (162kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018364TIF.pdf Download (939kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018364TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (729kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018364TIF.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018364TIF.pdf Download (174kB) | Preview |
Abstract
Salah satu aktifitas yang biasa dilakukan para fansatau haters kepada akun Instagram artis adalah memberikan komentar pada postingannya.Mereka dapat dengan bebas berkomentar terhadap foto atau video yang diunggah artis tersebut. Banyaknya kalimat komentar pada akun Instagram artis, dapat dijadikan sumber data dalam penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Salah satu metode untuk klasifikasiteks komentaradalah Naïve BayesClassifier(NBC). Banyak penelitian klasifikasi teksyang menggunakan metode ini berhasil menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dibanding metode klasifikasilainnya.Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi komentar pada Instagram artis ke dalam kelas fans, haters, dan netral menggunakan metode NBCdengan1.050komentarsebagai dataset. Datasetyang telah diunduh diproses dalam beberapa tahapan yang terdiri dari pelabelan manual, preprocessinghingga klasifikasi Naïve Bayes.Pengujian akurasi dilakukan dengan model white boxdan confusion matrix. Dari hasil pengujiandiketahui bahwa metode NBC dapat diterapkan untuk mengklasifikasi dengan rata-rata akurasi yang baik, yaitu sebesar 98,52%.Kata Kunci :Fans, Haters,Instagram,Klasifikasi,Komentar,Naïve Bayes,Preprocessing, TextMining.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 04 Jul 2019 02:50 |
| Last Modified: | 04 Jul 2019 02:50 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/15037 |
Actions (login required)
 |
View Item |