AKHBAR SETIAWAN (2018) KLASIFIKASI BOTBERDASARKAN PERILAKU PENGGUNA DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIERPADA TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018214TIF.pdf Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018214TIF.pdf Download (568kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018214TIF.pdf Download (145kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018214TIF.pdf Download (223kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018214TIF.pdf Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018214TIF.pdf Download (173kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018214TIF.pdf Download (317kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018214TIF.pdf Download (180kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV_2018214TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (830kB) |
|
|
Text
10. BAB V_2018214TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (599kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018214TIF.pdf Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018214TIF.pdf Download (159kB) | Preview |
Abstract
Twitter yang merupakan jejaring sosial media onlinememiliki popularitas dan potensi yang besar, kemudahan akses Twitter membuat munculnya berbagai macam program otomatisasi atau lebih dikenal dengan sebutan bot. Botmemiliki dampak positif dan negatif dalam sosial media. Oleh karena dampak tersebut berbagai macam penelitian dilakukan untuk mengklasifikasi dan mengenal karakteristik bot. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi botberdasarkan perilaku pengguna Twitter, diantaranya jumlah following, jumlah follower, usia akun pengguna, source tweet, nilai rataan selang waktu antar tweet, jumlah mention, jumlah hashtagdan jumlah URL. Penelitian ini dilakukan dengan data tweetdengan hashtag #PilkadaDKI yang di crawlingotomatis menggunakan Twitter API, berdasarkan data yang ada dilakukan perhitungan dan pengujian dengan model klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Hasil pengujian dilakukan dengan tahapan data berurut, dan acak. Daritahapan tersebut dihasilkan pengujian dengan persentase tertinggi oleh data berurut dengan nilai sebesar 98% dan rata –rata 95.46%. Kata kunci: Bot Twitter, Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 100 Filsafat dan Psikologi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 03 Jul 2019 04:44 |
| Last Modified: | 03 Jul 2019 04:44 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14872 |
Actions (login required)
 |
View Item |