AHMAD FADHIL.ZS (2018) KLASIFIKASI STATUS PERUSAHAAN BERDASARKAN LAPORAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE LVQ 2.1. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018421TIF.pdf Download (209kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018421TIF.pdf Download (643kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018421TIF.pdf Download (234kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018421TIF.pdf Download (443kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018421TIF.pdf Download (506kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018421TIF.pdf Download (675kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018421TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018421TIF.pdf Download (484kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_2018421TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_2018421TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018421TIF.pdf Download (172kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018421TIF.pdf Download (344kB) | Preview |
Abstract
Kesulitan keuangan merupakan salah satu penyebab kebangkrutan. Klasifikasi Status Perusahaanmerupakan hal yang cukup penting untuk mengetahui potensi kebangkrutan bagi perusahaan. Laporan keuangan dapat digunakanuntuk melihat kondisi keuangan perusahaan. Melalui laporan keuangan dapat dihitung rasio keuangan untuk menilai kinerja perusahaan. Analisis laporan keuangan dapat digunakan sebagai sistem peringatan dini dalam memprediksi kebangkrutan. Penelitian ini menggunakan variabel rasio keuangan model Altman. Metode yang digunakan dalam memklasifikasikeadaan perusahaan ini adalah algoritma LVQ 2.1dengan mengkategorikan perusahaan menjadi 3 kelompok, yaitu bangkrut, sehat dan kurang sehat. Data yang digunakandalam penelitian ini sebanyak 75 perusahaan yang terdaftar di BEI dalam periode 2007-2013. Hasil pengujian yang dilakukan dapat memklasifikasistatus perusahaandengan tingkat akurasi yang baik mencapai 75%.Kata kunci:LVQ 2.1, Klasifikasi Status Perusaahan, Model Altman,Rasio Keuangan,.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 03 Jul 2019 01:12 |
| Last Modified: | 03 Jul 2019 01:12 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14754 |
Actions (login required)
 |
View Item |