AHMAD DARURI (2018) PENCARIAN POLA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN UIN SUSKA RIAU DENGANALGORITMAPREFIXSPAN. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018460TIF.pdf Download (154kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018460TIF.pdf Download (625kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018460TIF.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018460TIF.pdf Download (364kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018460TIF.pdf Download (198kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018460TIF.pdf Download (311kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018460TIF.pdf Download (464kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018460TIF.pdf Download (245kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018460TIF.pdf Download (702kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018460TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018460TIF.pdf Download (99kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018460TIF.pdf Download (297kB) | Preview

Abstract

Perpustakaan UIN SUSKA Riau merupakan salah satu perpustakaan perguruan tinggi yang menyediakan 20.890 judul untukpemustaka. Namun untuk menuju word class universitymaka perpustakaan UIN SUSKA Riau menyediakan buku yang sesuai dengan minat pemustakadengan jumlah 100 eksemplar untuk satu orang mahasiswajika dibandingkan dengan perpustakaan nasionalsetidaknya menyediakan sebanyak 10.000 judul. Pihak perpustakaan masih menggunakan cara manual dalam rencana pengadaan buku yaitu dengan cara mengetahui buku yang sering dipinjam oleh pemustaka melalui OPAC(online public access catalog)tanpaharusmengetahui keterkaitan buku yang dipinjam oleh seorang pemustaka dengan pemustaka lain. Pada sistem yang dibangun diketahui bahwa terdapat 162.504 transaksi peminjaman. Data peminjaman buku-buku tersebut didapatkan sebuah pola peminjaman dengan menggunakan algoritma prefixspanyang merupakan bagian dari metode sequential pattern mining. Hasil dari sebuah pengujian membuktikan bahwa dengan menggunakan algoritmaini semakin rendah supportyang diberikan yaitu 0.02% dengan jumlah keterkaitan sebanyak 2 buku maka semakin banyak pola yang didapatkan yaitu sebanyak 5.523 pola dan semakin besar supportyang diberikan yaitu 0.2% dengan jumlah keterkaitan sebanyak 4 buku maka semakin sedikit pola yang ditemukan yaitu 0 pola. Semakin banyakpola yang ditemukan menunjukkan bahwa pola tersebut bisadigunakan sebagai informasi dalampenambahan koleksibuku selanjutnya.Kata Kunci: Data Mining, Online Public Access Catalog, Perpustakaan, Prefixspan,Sequential Pattern Mining, Word Class University

Actions (login required)

View Item