MUKSIT SYAHLAN M. (2013) RANCANG BANGUN APLIKASI MULTI-FACE DETECTOR MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES PADA FACE RECOGNITION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.
|
Text
2013_2013126TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pendeteksian wajah (face detection) merupakan sebuah topik yang banyak diteliti oleh kalangan ilmuan sebagai kajian khusus dalam pengolahan citra. Hal ini dikarenakan asumsi bahwa informasi tentang wajah seseorang dapat diekstraksi dari citra yang kemudian direpresentasikan sebagai identitas diri seseorang untuk media pengenalan wajah. Meskipun aplikasi mengenai topik ini telah diimplementasikan, namun pada dasarnya teknologi ini belum matang sehingga penelitian masih perlu terus dikembangkan untuk memperoleh hasil yang diinginkan. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi yang mampu melakukan pendeteksian dan pengenalan wajah manusia dengan kemampuan plural secara real time. Untuk proses pendeteksian wajah, metode yang diterapkan adalah metode Viola Jones dengan memanfaatkan sebuah image processing library yang berfungsi sebagai dasar pengolahan dalam pendeteksian citra wajah. Sedangkan untuk proses pengenalan wajah metode yang digunakan adalah eigenface berbasis PCA (Principal Component Analysis). Dalam penelitian ini, pengujian deteksi wajah maupun pengenalan wajah dilakukan berdasarkan beberapa faktor yang memungkinkan dapat mempengaruhi akurasi dari pendeteksian maupun pengenalan wajah. Faktor tersebut berupa pengaruh umur, gaya wajah, penambahan aksesoris, dan pendeteksian plural. Hasil pengujian menunjukkan perolehan tingkat akurasi pendeteksian wajah sebesar 75%, sedangkan tingkat akurasi pengenalan wajah sebesar 91%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Surya Elhadi |
Date Deposited: | 20 Jan 2016 05:07 |
Last Modified: | 20 Jan 2016 05:07 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/1220 |
Actions (login required)
View Item |