KHAIRUL FITRAH (2013) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA RASKIN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS DAN F-AHP (Studi Kasus: Desa Penyasawan). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

Preview

Text 2013_201393TIF.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Dalam rangka mendaya gunakan bulog untuk mewujudkan masyarakat yang sejahtera dan mandiri, bulog mengadakan program raskin. Penyaluran raskin harus dilakukan dengan baik, transparan dan terorganisir agar raskin diterima oleh orang yang benar-benar membutuhkan. Permasalahan yang dihadapi adalah penilaian masih bersifat subjektif. Hal ini dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam menilai sehingga raskin tidak sampai kepada orang yang benar-benar membutuhkan. Penelitian ini adalah penelitian pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode K-Means dan dan Fuzzy Analitical Hierarchy Process (FAHP). K-MEANS pada penelitian ini digunakan untuk mengelompokkan data kk berdasarkan tingkat ekonominya. Kelompok yang dihasilkan dalam perhitungan K-Means akan diranking berdasarkan tingkat kelayakannya disesuaikan dengan jumlah kuota yang diterima menggunakan metode FAHP. Berdasarkan hasil pengujian black box dan user acceptance test, FCM memberikan hasil pengelompokan yang tepat. FAHP juga mampu memberikan hasil perankingan yang sesuai. SPK ini juga mampu menyelesaikan masalah penilaian subjektif dan sesuai dengan kondisi penentuan penerima Raskin di Desa Penyasawan.

Actions (login required)

View Item