MHD. RIDHO MUSLIM (2013) SISTEM TEMU KEMBALI GAMBAR BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI BENTUK DENGAN METODE HOUGH TRANSFORM. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview

Text 2013_201352.pdf Download (8MB) | Preview

Abstract

Sistem temu kembali gambar berbasis teks menjadi tidak optimal karena membutuhkan waktu yang sangat lama. Selain itu, adanya persepsi manusia yang berbeda-beda terhadap suatu gambar dapat mengakibatkan hasil temu kembali gambar tidak sesuai dengan yang diinginkan. Oleh karena itu diperlukan ekstraksi ciri untuk sistem temu kembali sebagai pengenalan gambar dengan pendekatan Content Base Image Retrieval (CBIR) yang menggunakan informasi visual (warna, bentuk dan tekstur) dari gambar tersebut. Tugas akhir ini membahas tentang sistem temu kembali gambar berdasarkan ekstraksi ciri bentuk yang memanfaatkan metode hough transform dengan objek citra bunga. Tahapan dalam penelitian ini ada 4 (empat) yaitu pre-processing (pengubahan background, grayscaling dan canny), processing (hough transform), indexing (.mat), dan matching (selisih). Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 3 (tiga) representasi bentuk citra bunga yaitu bulat, bintang dan mawar. Masing-masing representasi bentuk citra bunga dilakukan pengujian sebanyak 4 (empat) kali. Pengujian pada penelitian ini menghasilkan rata-rata precision 82% dan recall 80 % untuk citra bunga bulat, precision 97% dan recall 77.5% untuk citra bunga bintang dan precision 95.75 % dan recall 28.75% untuk citra bunga mawar. Semakin tinggi nilai PSNR dan semakin rendah nilai MSE yang dihasilkan maka semakin sama kualitas antara gambar kueri dan gambar korpus.

Actions (login required)

View Item