BUDI SANTOSO (2012) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA RELEVANCE FEEDBACK DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI MENGGUNAKAN BINARY INDEPENDENCE MODEL (BIM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIEF KASIM RIAU.

Preview

Text 2013_201316.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Kecepatan perubahan dan penambahan informasi menyebabkan dibutuhkannya suatu sistem yang dapat mengakses dan menyediakan informasi yang akurat dan relevan. Sistem temu kembali informasi merupakan sebuah sistem pencarian yang menemu kembalikan dokumen relevan sesuai dengan kata kunci yang diinputkan pengguna. Penerapan relevance feedback merupakan metode untuk meningkatkan hasil kemampuan dari kerelevanan dokumen yang dihasilkan oleh sistem temu kembali informasi. Pembangunan sistem temu kembali informasi dibangun dengan menerapkan binary independence model dan penerapan metode relevance feedback dengan menerapkan algoritma genetika. Koleksi dokumen yang dijadikan bahan penelitian adalah jurnaljurnal teknologi dengan format txt. Pengujian kemampuan penerapan relevance feedback dalam sistem temu kembali informasi dilakukan dengan menggunakan precision dan recall. Hasil pengujian akan diketahui tingkat keakuratan dan kerelevanan dokumen hasil pencarian berdasarkan query pengguna. Rata-rata nilai precision sistem temu kembali informasi dengan binary independence model 61,53% dan rata-rata nilai recall 100%. Sedangkan nilai rata-rata precision penerapan relevance feedback dengan algoritma genetika 51.95% dan nilai rata-rata recall 100%, dimana hasil pengujian ini sangat dipengaruhi oleh jumlah dokumen, panjang query dan panjang dokumen yang dimasukan ke dalam sistem temu kembali informasi.

Actions (login required)

View Item