ABDI PUTRA ASMAN, - (2026) KLASIFIKASI PRESTASI AKADEMIK SISWA BERDASARKAN ALGORITMA K-NN DAN NBC. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text (BAB GABUNGAN) Bab 1,2,3 dan 5 - ABDI PUTRA ASMAN.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview
	Text (BAB HASIL) tugasakhri-bab4 - ABDI PUTRA ASMAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (718kB)
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI) surat pernyataan persetujuan - ABDI PUTRA ASMAN.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview

Abstract

Prestasi akademik siswa merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan proses pembelajaran di sekolah. Penentuan prestasi akademik yang masih dilakukan secara konvensional berdasarkan nilai rapor dan kedisiplinan sering kali kurang efisien dan objektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan serta membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC) dalam mengklasifikasikan prestasi akademik siswa berdasarkan nilai rapor dan kedisiplinan pada SMK Pesantren Teknologi Riau. Metode penelitian menggunakan pendekatan data mining melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, dan evaluasi dengan tools RapidMiner. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN memperoleh akurasi sebesar 99,35%, sedangkan Naive Bayes Classifier mencapai akurasi sebesar 100%, yang menunjukkan performa sangat baik dalam klasifikasi prestasi akademik siswa

Actions (login required)

View Item