FADLAN ARRAZAK, - (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PEMAIN NATURALISASI DAN LOKAL TIM NASIONAL SEPAKBOLA INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 7 (2). ISSN 2685-3310
|
Text (JURNAL ARTIKEL)
Repository Fadlan Arrazak - Fadlan Arrazak.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
Surat Pernyataan Fadlan - Fadlan Arrazak.pdf - Published Version Download (106kB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
Surat Pernyataan Dos - Fadlan Arrazak.pdf - Published Version Download (79kB) | Preview |
Abstract
Masuknya pemain naturalisasi ke tim nasional sepak bola Indonesia memicu berbagai respons publik, khususnya di media sosial seperti Twitter. Penelitian ini bertujuan membandingkan opini publik terhadap pemain naturalisasi dan pemain lokal melalui analisis sentimen. Sebanyak 2.342 tweet diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, netral, dan negatif. Pemain naturalisasi menerima lebih banyak sentimen positif 809 dibandingkan sentimen negatif 333 dan netral 231. Sementara itu, pemain lokal mendapat 465 sentimen positif, 317 negatif, dan 187 netral, menunjukkan kecenderungan publik yang lebih menyukai pemain naturalisasi. Analisis lanjutan dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan metode SMOTE untuk penyeimbangan data, berdasarkan lima aspek yaitu performa, pengalaman, kondisi fisik, adaptasi, dan komunikasi. Hasil klasifikasi menunjukkan pemain naturalisasi unggul dalam aspek kondisi fisik dengan nilai akurasi 96%, performa 90%, dan adaptasi 90%. Sebaliknya, pemain lokal hanya lebih unggul dalam aspek komunikasi dengan akurasi 92%. Dari segi presisi dan recall, pemain naturalisasi kembali mencatat hasil terbaik pada kondisi fisik sebanyak 97% dan recall 96%, sementara pemain lokal tetap unggul pada aspek komunikasi presisi dan recall 92%.Temuan ini memberikan gambaran penting bagi pembuat kebijakan dan institusi sepakbola dalam menyusun strategi yang lebih efektif.
| Item Type: | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi | ||||||||
| Depositing User: | Ayu - Apriliani | ||||||||
| Date Deposited: | 11 Jul 2025 04:18 | ||||||||
| Last Modified: | 11 Jul 2025 04:18 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89930 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
