SUCIRAHMA DIANA, - (2025) TEXT-TO-SPEECH BAHASA OCU (DIALEK KUOK) MENGGUNAKAN METODE VITS. Skripsi thesis, UIN SUSKA.

Preview	Text SURAT PERNYATAAN - SUCI RAHMA DIANA Teknik Informatika.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text GABUNGAN KECUALI BAB HASIL - SUCI RAHMA DIANA Teknik Informatika.pdf Download (7MB) | Preview
	Text (BAB HASIL) BAB HASIL - SUCI RAHMA DIANA Teknik Informatika.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

ABSTRAK Indonesia dikenal sebagai negara dengan keragaman budaya dan bahasa yang sangat kaya, termasuk bahasa-bahasa daerah yang menjadi identitas penting masyarakat lokal. Salah satunya adalah Bahasa Ocu, khususnya dialek Kuok, yang digunakan oleh masyarakat di Kabupaten Kampar, Provinsi Riau. Namun, eksistensinya kian tergerus oleh perkembangan teknologi dan dominasi bahasa nasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Text-to-Speech (TTS) berbasis Bahasa Ocu (dialek Kuok) menggunakan metode Variational Inference with Adversarial Learning for Text-to-Speech (VITS). Dataset terdiri dari 500 kalimat berbahasa Ocu yang dibacakan oleh penutur asli, dilatih secara end-to-end melalui platform Google Colab. Proses pelatihan menggunakan pendekatan deep learning seperti variational autoencoder, normalizing flow, dan generative adversarial network (GAN) untuk menghasilkan suara sintetis yang alami. Evaluasi dilakukan dengan metode Mean Opinion Score (MOS) oleh empat responden. Dari hasil pengujian, diperoleh nilai MOS rata-rata sebesar 4,635, yang menunjukkan bahwa sistem TTS mampu menghasilkan suara yang jelas, alami, dan menyerupai ucapan manusia. Penelitian ini menjadi langkah strategis dalam pelestarian bahasa daerah berbasis teknologi. Kata kunci : Text-to-Speech, Bahasa Ocu, Dialek Kuok, VITS, Deep Learning, Mean Opinion Score (MOS

Actions (login required)

View Item