Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENERAPAN METODE ARIMA DAN ARIMAX UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL XYZ PEKANBARU

JULIO VERNANDO, - (2025) PENERAPAN METODE ARIMA DAN ARIMAX UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL XYZ PEKANBARU. The Journal of Innovation and Technology (INOVTEK Polbeng—Seri Informatika), 10 (2). pp. 847-856. ISSN ISSN : 2527-9866

[img]
Preview
Text (JURNAL ARTIKEL)
Tugas Akhir Julio Vernando NIM 12050116440 - JULIO VERNANDO Teknik Informatika.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
surat publish - JULIO VERNANDO Teknik Informatika.pdf - Published Version

Download (611kB) | Preview
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
syarat TA_10 - JULIO VERNANDO Teknik Informatika.pdf - Published Version

Download (326kB) | Preview

Abstract

Memprediksi jumlah pengunjung Hotel XYZ merupakan salah satu langkah yang dapat di lakukan oleh pihak hotel untuk mengetahui seberapa besar peningkatan pengunjung setiap musim liburan mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pengunjung Hotel XYZ dari bulan juni 2023 sampai dengan Juli 2024 menggunakan metode perbandingan ARIMA dan ARIMAX. Metodologi penelitian meliputi, identifikasi masalah, pengumpulan data, pengolahan data, analisis ARIMA dan ARIMAX dengan menguji parameter (p, d, q) yang dipilih berdasarkan ACF dan PACF menggunakan Model AIC. Berdasarkan hasil pengujian, ARIMAX (5, 0, 3) memiliki AIC terendah, yaitu 3495.2, diikuti oleh ARIMAX (3, 0, 5) yang memiliki AIC sedikit lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX (5, 0, 3) merupakan model yang paling akurat untuk memprediksi data (misalnya jumlah tamu hotel, permintaan kamar, atau pendapatan), dengan nilai RMSE sebesar 15,80% dan MAPE sebesar 18,90%. Oleh karena itu penelitian dengan penerapan Model ARIMAX ini dapat memberikan manfaat nyata dalam mengatur operasional, termasuk penjadwalan karyawan, pengadaan logistik, dan pengelolaan sumber daya secara efisien.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorFitri Insani, -2003068701fitri.insani@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ayu - Apriliani
Date Deposited: 09 Jul 2025 02:28
Last Modified: 09 Jul 2025 02:28
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89672

Actions (login required)

View Item View Item