Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

I MPLEMENTASI METODE RULE BASE BERBASI S INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PERINGATAN KUALITAS AIR AKUARIUM IKAN MAS KOKI

MUHAMMAD ZULFIADI ARROKANY, - (2025) I MPLEMENTASI METODE RULE BASE BERBASI S INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PERINGATAN KUALITAS AIR AKUARIUM IKAN MAS KOKI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text (BAB GABUNGAN)
SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB HASIL - MUHAMMAD ZULFIADI ARROKANY.pdf

Download (7MB) | Preview
[img] Text (BAB HASIL)
BAB HASIL - MUHAMMAD ZULFIADI ARROKANY.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)
[img]
Preview
Text (SURAT PUBLIKASI)
Persetujuan Publikasi Materai - MUHAMMAD ZULFIADI ARROKANY.pdf

Download (538kB) | Preview

Abstract

nternet of Things (IoT) telah berperan penting dalam berbagai sektor, termasuk akuakultur. Akuarium ikan mas koki memerlukan kualitas air yang stabil agar ikan dapat tumbuh sehat, namun pemantauan manual sering kali kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis IoT dengan algoritma rule-based untuk memantau parameter seperti pH, suhu, dan kekeruhan secara real-time. Sistem ini mengintegrasikan sensor dengan mikrokontroler yang mengirimkan data ke platform cloud, memungkinkan pengguna mengakses informasi dan menerima peringatan saat kondisi air tidak sesuai. Selain itu, pompa mini otomatis diaktifkan jika parameter air melewati ambang batas yang telah ditentukan. Dengan memanfaatkan teknologi IoT yang didukung oleh algoritma rule-based, penelitian ini diharapkan dapat menjawab kebutuhan para pecinta ikan hias dalam menjaga kesehatan dan pertumbuhan ikan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang sudah dijabarkan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pemantauan kualitas air dapat dibuat menggunakan dengan algoritma rule based, mikrokontroler Arduino Uno R4 WiFi dengan tambahan sensor turbidity, TDS, dan sensor DS18B20 dan bantuan sumber daya eksternal.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorFebi Yanto, -1006028101febiyanto@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Mrs. Rasdanelis
Date Deposited: 07 Jul 2025 08:24
Last Modified: 07 Jul 2025 08:24
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89554

Actions (login required)

View Item View Item