Pingki Muliya Susanti, - (2025) Klasifikasi Sentimen Pengguna X Terhadap Pemboikotan Produk Pro Israel Menggunakan Algoritma Machine Learning. BUILDING OF INFORMATICS, TECHNOLOGY AND SCIENCE (BITS), 6 (4). ISSN 2685-3310 (Submitted)

Preview

Text LAPORAN TUGAS AKHIR PINGKI MULIYA SUSANTI_12150320272.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Gerakan boikot produk Pro Israel muncul akibat konflik berkepanjangan antara Israel dan Palestina. Gerakan boikot berdampak pada penurunan penjualan yang berimbas pada kesejahteraan karyawan seperti berkurangnya bonus, pemotongan gaji, dan pemutusan hubungan kerja (PHK). Tindakan ini memicu beragam tanggapan dari masyarakat di platform X. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna X terhadap pemboikotan produk pro-Israel dengan membandingkan kinerja algoritma Machine Learning yaitu Support Vector Machine dan Random Forest. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset, penelitian ini menggunakan metode synthetic minority over-sampling technique (SMOTE). Data yang digunakan berjumlah 2.275, diperoleh melalui teknik crawling pada platform X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna X di Indonesia mendukung gerakan boikot dengan sentimen positif sebesar 58%. Algoritma SVM dengan SMOTE memberikan kinerja terbaik dalam mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi mencapai 90,54%, sedangkan Random Forest hanya memperoleh akurasi 83,1%. Penelitian ini memberikan pemahaman tentang perspektif masyarakat Indonesia terhadap aksi boikot produk pro-Israel.

Actions (login required)

View Item