Elsa Triningsih, - (2025) Analisis Sentimen Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Machine Learning Pada Sosial Media X. BUILDING OF INFORMATICS, TECHNOLOGY AND SCIENCE (BITS), 6 (4). ISSN 2685-3310 (Submitted)

Preview

Text TUGAS AKHIR ELSA TRININGSIH_12150321835.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview

Abstract

Pemerintah telah meluncurkan Program Makan Bergizi Gratis sebagai bagian dari upaya strategis untuk menurunkan angka stunting di Indonesia. Namun, program ini memunculkan berbagai kontroversi di kalangan masyarakat, terutama terkait besarnya alokasi anggaran yang dianggap memberatkan serta dampaknya terhadap sektor pendidikan dan stabilitas keuangan negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut dengan memanfaatkan data dari platform media sosial X (Twitter) sebanyak 2.400 data. Sentimen publik diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral, menggunakan dua algoritma Machine Learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Selain itu, teknik SMOTE digunakan untuk menangani ketidakseimbangan data dalam proses pelatihan model. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi sebesar 46%, dengan isu utama yang disoroti adalah tingginya alokasi anggaran dan dampaknya terhadap pendidikan. Dalam hal kinerja, algoritma SVM dengan SMOTE menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 85,74%, mengungguli algoritma Random Forest yang hanya mencapai akurasi 81,53%.

Actions (login required)

View Item