Annisa Ramadhani, -
(2024)
ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DAN SVM.
Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6 (No.3).
pp. 1509-1516.
ISSN 2685-3310
Abstract
Indonesia menghadapi tantangan serius terkait stunting, dengan angka mencapai 21% pada tahun 2024, meskipun terjadi penurunan dari 24% pada tahun 2021. Sebagai langkah strategis, pemerintah meluncurkan program-program untuk mengatasi masalah ini, termasuk edukasi gizi, pemeriksaan kesehatan ibu hamil, dan pemberian makanan tambahan. Di tengah upaya tersebut, program makan siang gratis yang diusulkan diharapkan dapat meningkatkan kualitas gizi bagi anak-anak dan ibu hamil. Namun, program ini menuai kontroversi terkait anggaran yang dibutuhkan, diperkirakan mencapai Rp450 triliun, yang dapat mempengaruhi keseimbangan anggaran negara dan menimbulkan inflasi. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap program makan siang gratis menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM). Dari analisis terhadap 1.028 tweet, ditemukan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan 44,84%, diikuti oleh sentimen positif (32,39%) dan netral (22,76%). SVM menunjukkan performa lebih baik dengan akurasi 75,39% dibandingkan NBC yang hanya 68,97%. Hasil penelitian ini memberikan wawasan penting tentang persepsi masyarakat terhadap program tersebut dan menyoroti kebutuhan akan penelitian lebih lanjut untuk memperbaiki metodologi analisis sentimen
Actions (login required)
 |
View Item |
