DESSTARI RIZKY WAHYUNI, - (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP POLITIK DINASTI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
SKRIPSI TANPA BAB IV - Desstari Rizky Wahyuni.pdf Download (9MB) | Preview |
|
|
Text (BAB IV)
SKRIPSI BAB IV - Desstari Rizky Wahyuni.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Fenomena politik dinasti telah menjadi topik hangat di Indonesia, terutama menjelang Pemilihan Umum 2024, karena dianggap berdampak pada persepsi publik terhadap demokrasi di berbagai daerah. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap politik dinasti di Indonesia menggunakan data komentar dari YouTube, yang dikumpulkan dari kanal Metro TV, CNN Indonesia, dan KompasTVِ denganِ kataِ kunciِ “Dinastiِ diِ Indonesia.”ِ Sebanyakِ 1000 komentar dikumpulkan menggunakan metode crawling, diolah di Google Colab dengan API dari Google Developer, dan disimpan dalam format CSV. Data diberi label positif dan negatif oleh pakar, kemudian melalui tahap text preprocessing meliputi cleaning, case folding, tokenizing, normalization, negation handling, stopword removal dan stemming. Pembobotan dilakukan menggunakan TF-IDF sebelum klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-NN dengan K=3 pada data tidak seimbang menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 85% pada rasio data latih-uji 90%:10%. Pada data seimbang dengan menggunakan SMOTE, akurasi tertinggi sebesar 74% tercapai dengan K=3.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | 100 Filsafat dan Psikologi 000 Karya Umum |
||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||||||
| Depositing User: | fsains - | ||||||||||||
| Date Deposited: | 17 Jan 2025 07:32 | ||||||||||||
| Last Modified: | 17 Jan 2025 07:34 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/85772 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
