NILAM PURNAMA, -
(2025)
MODEL PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PELUMAS MESIN DI PT. X DENGAN
ALGORITMA NAIVE BAYES.
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech), 5 (3).
pp. 609-618.
ISSN 2723-567X
Abstract
Pelumas mesin merupakan bahan penting untuk mengurangi gesekan antara dua permukaan yang bergerak, meningkatkan
efisiensi kerja mesin, dan memperpanjang usia komponen. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan pelumas
mesin di PT. X menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan meliputi atribut seperti tahun, bulan, deskripsi
material, total alokasi, realisasi, dan sisa alokasi, dengan jumlah data sebanyak 3.006 yang diperoleh dari sistem Warehouse
Management System (WMS) PT. X. Model diuji dengan metode 10-Fold Cross Validation dan pengujian tanpa validasi tersebut.
Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 71% dengan 10-Fold Cross Validation, dibandingkan dengan 14% tanpa validasi.
Pengujian tambahan menunjukkan akurasi sebesar 5%, dengan RMSE 124,71 dan MAPE 0,95 Berdasarkan hasil penelitian ini,
disarankan untuk melakukan optimalisasi preprocessing data, seperti penanganan ketidakseimbangan data dan normalisasi fitur,
agar akurasi prediksi dapat meningkat. Selain itu, penggunaan teknik validasi yang lebih beragam, seperti stratified crossvalidation, dapat memberikan evaluasi yang lebih stabil. Mengingat bahwa prediksi hanya dipengaruhi oleh data historis,
disarankan untuk memperbarui data secara berkala agar model tetap relevan dan akurat. Penelitian ini diharapkan dapat
membantu PT. X dalam merencanakan strategi penjualan dan pengelolaan stok pelumas secara lebih efektif
Actions (login required)
 |
View Item |
