ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PINJAMAN ONLINE DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DAN K-NN

RIVAL AFANDI, - (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PINJAMAN ONLINE DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DAN K-NN. BUILDING OF INFORMATICS, TECHNOLOGY AND SCIENCE (BITS). pp. 1-29. ISSN 685-3310 (Submitted)

Preview

Text
RIVAL AFANDI REPOSITORI FIX.pdf - Accepted Version
Download (25MB) | Preview

Official URL: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits

Abstract

Perkembangan teknologi berdampak besar pada berbagai bidang, termasuk keuangan, dengan hadirnya pinjaman online (pinjol). Pinjol menawarkan pinjaman uang cepat dan mudah melalui aplikasi atau situs web, meskipun sering memiliki bunga tinggi dan tenor pendek.Untuk memahami opini publik tentang pinjol, analisis sentimen pada komentar di media sosial, seperti Twitter, digunakan. Ulasan dikategorikan menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Dari 600 data ulasan, terdapat 122 ulasan positif, 432 ulasan negatif, dan 43 ulasan netral.Proses klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dan K-NN menunjukkan hasil berbeda. Naive Bayes menghasilkan akurasi 68

Item Type:

Article

Contributors: