Nadila Andrika, - (2024) ANALISIS SENTIMEN PRODUK FASHION LOKAL PADA MARKETPLACE DENGAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text NADILA ANDRIKA lempiran lengkap.pdf Download (5MB) | Preview
	Text (BAB IV) BAB 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (753kB)

Abstract

Perkembangan bisnis digital saat ini merambat hingga marketplace seperti Shopee telah menjadi platform populer untuk pembelian produk fashion lokal dengan memberikan fitur review pelang�gan. Jumlah data review pengunjung Shopee yang terus bertambah, menyebabkan seller akan membutuhkan waktu yang lama untuk membaca setiap review secara menyeluruh pada halaman toko yang berada di Shopee. Selain itu, rating yang diberikan belum bisa menggambarkan opini dari pelanggan terhadap sepatu lokal tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini pelanggan terhadap produk fashion lokal di Shopee dengan menggunakan analisis sentimen dan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Data review pelanggan dari toko brand sepatu lokal di Shopee dikumpulkan dan dianalisis menggunakan Algoritma SVM dengan pelabelan menggunakan Metode Inset Lexicon Based. Hasil analisis menunjukkan bahwa review pelanggan terhadap produk fashion lokal di Shopee mempunyai nilai positif dengan tingkat akurasi SVM sebesar 91,58%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami persepsi pelanggan terhadap produk fashion lokal di Shopee. Hasil penelitian ini dapat membantu seller dalam mengelola ulasan pelanggan dengan efektif, meningkatkan interaksi dengan pelanggan, dan menarik pelanggan baru. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dengan Algoritma SVM dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami opini pelanggan terhadap produk fashion lokal di Shopee. Hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi seller dan konsumen dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan.

Actions (login required)

View Item