HAMDI SAPUTRA, - (2024) ANALISIS PENGARUH BIG DATA TERHADAP INTENSITAS DAYA SAING DAN KINERJA UMKM MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) (Studi Kasus: UMKM Makanan dan Minuman Kota Pekanbaru). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File Lengkap Sampai Lampiran kecuali hasil penelitian - Hamdi Saputra.pdf Download (7MB) | Preview
	Text (HASIL PENELITIAN) File Hasil Penelitian - Hamdi Saputra.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

ANALISIS PENGARUH BIG DATA TERHADAP INTENSITAS DAYA SAING DAN KINERJA UMKM MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) (Studi Kasus: UMKM Makanan dan Minuman Kota Pekanbaru) ……... HAMDI SAPUTRA 12050210405 Program Studi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas KM. 18 No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Keadaan ekonomi negara Indonesia hingga kini masih tergolong kurang stabil. Salah satu upaya dalam mengurangi krisis ekonomi yang terjadi yaitu peran pelaku Usaha Menengah Kecil dan Mikro (UMKM) mampu memberi dampak baik untuk perbaikan ekonomi suatu negara. Terdapat hampir 30.000 usaha yang terdaftar dalam berbagai sektor UMKM di Riau. Namun banyak nya UMKM makanan dan minuman menyebabkan tingkat persaingan yang besar serta kurangnya kemampuan kinerja yang baik menyebabkan banyak pelaku usaha yang hanya sekedar mencoba dan tidak bertahan lama. Ketika menghadapi tantangan ini, pemilik usaha diharapkan untuk meningkatkan produktivitas mereka dengan menggunakan teknologi atau ilmu big data sebagai strategi untuk tetap kompetitif di pasar yang sama menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM). Tujuan penelitian ini yaitu untuk melihat dampak pemanfaatan big data dan memberikan rekomendasi kepada UMKM. Hasil yang diperoleh yaitu hipotesis pertama mempunyai nilai koefisien jalur sebesar 0,592, nilai T statistik adalah 9,413 dan nilai P value adalah 0,000 maka Big Data memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Intensitas Daya Saing. Hipotesis kedua mempunyai nilai koefisien jalur sebesar 0,283, nilai T statistik adalah 4,431 dan nilai P value adalah 0,000 maka Big Data memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Kinerja Perusahaan. Hipotesis ketiga mempunyai nilai koefisien jalur sebesar 0,631, nilai T statistik adalah 10,396 dan nilai P value adalah 0,000 maka Intensitas Daya Saing memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Kinerja Perusahaan. Hipotesis keempat mempunyai nilai koefisien jalur sebesar 0,373, Nilai T statistik adalah 7,556 dan nilai P value adalah 0,000 maka Big Data terhadap Kinerja Perusahaan melalui Intensitas Daya Saing memiliki pengaruh yang signifikan. Kata Kunci: Structural Equational Modelling, SmartPLS, Big Data, Intensitas Daya Saing, Kinerja

Actions (login required)

View Item