Fahreza Pratama, - (2024) PENGELOMPOKAN TINGKAT KECANDUAN INTERNET TERHADAP REMAJA DI PEKANBARU MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C- MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File lengkap kecuali BAB hasil penelitian ( Bab IV ) .pdf Download (5MB) | Preview
Preview	Text File BAB Hasil Penelitian (Bab IV).pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Remaja merupakan salah satu kelompok yang rentan terhadap kecanduan Internet karena tingginya eksposur terhadap teknologi digital dan kurangnya pengawasan dari orang tua maupun institusi pendidikan. Penggunaan internet yang semakin merambah di antara remaja pekanbaru telah menimbulkan kekhawatiran terhadap tingkat kecanduan. Penerapan teknik data mining dilakukan menggunakan metode pengelompokan dengan tujuan penelitian untuk mengetahui hasil cluster terhadap tingkat kecanduan internet pada usia remaja dipekanbaru menggunakan fuzzy c￾means. Data kecanduan internet didapatkan dari pengumpulan data melalui kuisioner yang mengacu kepada skala Internet Addiction Test (IAT) dengan jumlah 510 data. Proses pengujian dilakukan untuk menentukan tingkat akurasi cluster terbaik menggunakan Partition Coefficient Index. Hasil pengujian menunjukkan bahwa cluster terbaik terletak pada cluster 2 dengan nilai 0.5078. Proses hasil clustering didapatkan pada iterasi 23. Pengelompokan data terbagi menjadi 2 cluster, yaitu cluster 0 (tingkat kecanduan rendah) dengan jumlah data sebanyak 233 record, dan cluster 1 (tingkat kecanduan tinggi) memiliki jumlah data terbanyak yaitu 277 record

Actions (login required)

View Item