M Wandi Dwi Wirawan, - (2023) Penerapan Algoritma C4.5 Mengklarifikasi Penerimaan Bantuan Sosial Menggunakan Feature Selection. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 5 (1). pp. 69-78. ISSN 2685-998x

Preview

Text JURNAL . WANDI RESITORY.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Upaya pemerintahan indonesia untuk menanggulangi kemiskinan di Indonesia adalah melalui program Kartu Indonesia Pintar (KIP) yang dilakukan pemerintah dalam bentuk memberikan bantuan kepada keluarga yang kurang mampu. tujuan utama dari penyaluran bantuan KIP agar dapat membantu menyekolahkan anak-anak yang kurang mampu untuk melanjutkan ke jenjang Pendidikan,bentuk kesulitan yang terdapat pada penerimaan KIP, disebabkan banyak warga yang mendaftar,serta data yang memiliki beberapa ketentuan ,keterbatasan waktu yang dimilliki dalam pemberian KIP oleh pihak dikelurahan pangkalan sesai yang relatif rendah,karena itu pemberian bantuan harus tepat sasaran.sebab itu tujuan penelitian ini mencari atribut paling berpengaruh dalam penerimaan bantuan KIP agar dapat meningkatkan hasil proses verifikasi data.setelah melakukan Seleksi Feature menggunakan Information Gain,di dapat atribut paling berpengaruh yaitu Jumlah Art, Jumlah Kamar, Bb Masak, Ada Lemari Es, Ada Motor.oleh karena itu untuk kita ketahui beberapa atribut paling mempengaruhi dalam pemilihan bantuan KIP supaya didapatkannya nilai akurasi dari pemodelan pohon keputusan memakai algoritma C4.5 atau decision tree .uji coba tersebut dapat menghasilkan pohon keputusan yang mana atribut Jumlah Art menjadi Atribut paling berpengaruh.dengan tingkat keberhasilan Penerimaan KIP. Evaluasi ini memakai confusion matrix untuk diperoleh nilai akurasi sebesar 98.21%, presisi sebesar 98.21%, recall sebesar 99.48%. Kata Kunci: Klasifikasi; C4.5; KIP; Feature Selection

Actions (login required)

View Item