RESTU RAMADHAN, - (2023) ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI MAXIM DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10 (3). pp. 715-724. ISSN 2715-7393

Preview

Text (article) LAPORAN TA PAPER RESTU RAMADHAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Maxim di Google Play Store dengan K-Nearest Neighbor Restu Ramadhan* , M Afdal, Inggih Permana, Muhammad Jazman Fakultas Sains dan Teknologi, Sistem Infomasi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,*restu301297@gmail.com, 2m.afdal@uin-suska.ac.id, 3inggihpermana@uin-suska.ac.id, 4jazman@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: restu301297@gmail.com Submitted 18-06-2023; Accepted 30-06-2023; Published 30-06-2023 Abstrak Transportasi online adalah Inovasi dalam teknologi yang muncul untuk memecahkan berbagai masalah yang timbul pada transportasi umum konvensional seperti halnya dalam kemudahan pemesanan, ketersediaan dan digitalisasi pembayaran. Maxim adalah perusahaan transportasi online yang sudah beroperasi sejak tahun 2018 di Indonesia. Seiring meningkatnya jumlah pengguna aplikasi maxim, membuat tuntutan terhadap mutu pelayanan aplikasi juga meningkat. Dalam Google Play Store, ulasan dan informasi suatu aplikasi disimpan dalam bentuk teks. Salah satu proses pengambilan informasi text mining dalam kategori teks adalah Analisis Sentimen untuk melihat kecenderungan suatu sentimen atau pendapat apakah bersifat positif, netral, atau negatif pada ulasan pengguna aplikasi Maxim. Proses klasifikasi sentimen menggunakan algoritma K-NN menghasilkan akurasi, presisi, dan recall berturut-turut sebesar 90,23%; 90,23%; dan nilai recall 72,38% dengan percobaan menggunakan 90% data latih dan 10% data uji serta nilai k = 5. Kata Kunci: Analisis Sentimen; Google Play Store; K-Nearest Neighbor; Maxim; Text Mining

Actions (login required)

View Item