Sania Fitri Octavia, - (2023) Penerapan Algoritma Association Rules Dalam Penentuan Pola Pembelian Berdasarkan Hasil Clustering. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview

Text Laporan TA Sania Fitri Octavia - 11950321581.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Toko Buku Zanafa merupakan salah satu toko buku di kota Pekanbaru yang dituntut untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dan memiliki fokus yang tepat dalam menyusun strategi penjualan setiap harinya. Pada masa tahun ajaran baru terjadinya peningkatan dalam penjualan, diketahui pada bulan juli terjadinya paling banyak transaksi pembelian yang merupakan awal masa tahun ajaran baru siswa dan mahasiswa. Selain itu dalam penempatan tata letak buku hanya berdasarkan rak yang belum sesuai dengan pola pembelian sehingga akan berpengaruh terhadap kenyamanan konsumen dalam memilih dan menemukan buku jika buku tertata secara berjauhan. Dengan melakukan penempatan tata letak yang sesuai dengan pola pembelian konsumen dapat meningkatkan mutu pelayanan pelanggan pada toko buku. Tata letak buku juga dapat dijadikan acuan ketika menambah stok buku, dibutuhkanlah suatu informasi dengan memanfaatkan data transaksi menggunakan Data mining yaitu dengan menggunakan aturan Asosiasi yang biasa disebut Market Basket Analisis. Penelitian ini menggunakan K-Medoid untuk clustering pada Apriori dan FP-Growth dalam menghasilkan pola aturan pada data skala besar. Dilakukan beberapa percobaan pada K-Medoid dimulai dari cluster 2 hingga cluster 7 yang masing-masing akan diterapkan pada Apriori dan FP-Growth dengan support 30% dan confidence 70%. Dengan membandingkan hasil evaluasi masing-masing algoritma satu sama lain, diketahui bahwa FP-Growth memiliki hasil yang lebih unggul dari Apriori dengan kekuatan rules sebesar 1.2012. Sehingga hasil aturan asosiasi yang didapatkan dapat dijadikan acuan dalam penempatan tata letak buku pada Toko Buku Zanafa.

Actions (login required)

View Item