Ana Komaria Baskara, - (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING MEMPREDIKSI PENJUALAN CRUDE PALM OIL BERDASARKAN KAPASITAS TANGKI MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION. IMPLEMENTASI DATA MINING MEMPREDIKSI PENJUALAN CRUDE PALM OIL BERDASARKAN KAPASITAS TANGKI MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION, 4 (3). pp. 493-502. ISSN 2685-998

Preview

Text (JURNAL) Repositori Ana Komaria Baskara ......pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak-Data mining adalah suatu proses penggalian informasi dari data yang dapat digunakan untuk meningkatkan bisnis, pengembangan produk, dan pengambilan keputusan lainnya. Salah satu penerapan Data mining yaitu pada PT. Kerry Sawit Indonesia yang merupakan perusahaan agribisnis Wilmar Grup yang bergerak dibidang pengolahan minyak kelapa sawit mentah atau Crude Palm Oil (CPO). Penjualan Crude Palm Oil (CPO) merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan perkebunan kelapa sawit. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan profitabilitas, perusahaan perkebunan kelapa sawit dapat melakukan prediksi penjualan CPO untuk mengoptimalkan penjualan dan persediaan CPO. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi penjualan CPO adalah dengan menggunakan teknik data mining. Pada penelitian ini, teknik data mining yang digunakan adalah multiple linear regression. Multiple linear regression digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel kapasitas tangki dengan penjualan CPO. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi CPO, penjualan CPO dan kapasitas tangki yang diperoleh dari perusahaan perkebunan kelapa sawit selama lima tahun terakhir. Hasil perhitungan Multiple Linear Regression pada contoh kasus ini menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R-squared) adalah 0,9546, yang berarti bahwa 95,46% variabilitas pengiriman CPO dapat dijelaskan oleh variabel independen. Selain itu, uji MAPE dan RMSE menunjukkan bahwa model regresi yang diperoleh memiliki tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi pengiriman CPO. Oleh karena itu, model regresi ini dapat digunakan untuk memprediksi pengiriman CPO di masa depan dengan memperhatikan nilai-nilai variabel independen yang telah ditentukan. Kata Kunci: Data Mining; Prediksi; Crude Palm Oil (CPO); Penjualan; Multiple Linear Regression

Actions (login required)

View Item