Destri Putri Yani, - (2023) Klasifikasi Sentimen Transformasi dan Reformasi Sepak Bola Indonesia Pada Twitter Menggunakan Algoritma Bernoulli Naïve Bayes. Klasifikasi Sentimen Transformasi dan Reformasi Sepak Bola Indonesia Pada Twitter Menggunakan Algoritma Bernoulli Naïve Bayes, 4 (3). pp. 452-458. ISSN 2685-998X

Preview

Text Jurnal Watermark Destri Putri Yani.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Federation Internationale de Football Association (FIFA) melakukan Transformasi dan Reformasi terhadap Sepak Bola Indonesia dengan salah satunya Indonesia dipilih sebagai Tuan Rumah Piala Dunia U-20 pada tahun 2023. Transformasi dan Reformasi yang dilakukan menyebabkan masyarakat sering memberikan opini melalui media sosial Twitter. Opini yang diberikan oleh masyarakat bisa berupa positif atau negatif. Penelitian menggunakan Text Mining untuk mengklasifikasi sentimen pada 2 kategori dengan algoritma Bernoulli Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi sentimen positif dan negatif serta mengetahui tingkat nilai akurasi dari hasil klasifikasi sentimen Transformasi dan Reformasi Sepak Bola Indonesia. Tahap penelitian yang dilakukan yaitu pengumpulan data, preprocessing text, pelabelan data, pembobotan TFIDF, klasifikasi Bernoulli Naïve Bayes, dan evaluasi. Berdasarkan hasil penelitian dari 4907 data terdapat data duplikat dan hanya menggunakan 2125 data yang dibagi menjadi 90% data training dan 10% data testing, sehingga mendapatkan akurasi dengan nilai katogori tinggi sebesar 88%. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa banyak tweet yang merupakan sentimen positif.

Actions (login required)

View Item