Willy Adrian Pratama, - (2023) KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP AKUN TWITTER DOTA 2 MENGGUNAKAN METODE VADER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text LAPORAN TANPA BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) LAPORAN HANYA BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (409kB)

Abstract

Perkembangan jaringan komunikasi dan internet yang terjadi secara cepat telah memungkinkan masyarakat untuk bertukar informasi berukuran besar secara cepat dan terus-menerus dalam waktu yang singkat. Hal tersebut menyebabkan semakin banyaknya masyarakat yang bermain video game secara online. Salah satu game yang populer adalah Dota 2. Analisis sentimen dapat dilakukan kepada player Dota 2 untuk mendapatkan pendapat mereka tentang game tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan sentiment analysis terhadap akun Twitter Dota 2 sebanyak 500 tweet menggunakan tool Orange Data Mining dan menggunakan metode VADER. Pengujian data dilakukan dengan membandingkan hasil yang didapat menggunakan metode VADER dengan hasil yang didapatkan oleh pengujian pakar. Stopwords pada metode VADER tidak memberikan perbedaan baik Ketika digunakan maupun tidak digunakan. Liu Hu yang merupakan salah satu metode klasifikasi berbasis lexicon memberikan nilai sentiment yang berbeda Ketika menggunakan stopwords dan tidak menggunakan stopwords, tetapi tetap tidak merubah klasifikasi sentiment dari tweet tersebut. Nilai compound pada kalimat akan menentukan klasifikasi data tersebut oleh VADER. Hasil dari penelitian ini adalah analisa sentimen dari VADER mendapatkan hasil positif = 23%, netral = 64,2% dan negatif 12,8%. Dan hasil pengujian pakar adalah positif = 18,4%, netral = 75,6% dan negatif 6%. Tingkat akurasi VADER adalah 88,6%.

Actions (login required)

View Item