Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENGELOMPOKAN DATA KELAS BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS

Octri D Prayoga, - (2023) PENGELOMPOKAN DATA KELAS BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
File Lengkap Kecuali Bab Penelitian.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
File Bab Penelitian.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (933kB)

Abstract

BPJS adalah asuransi di bidang kesehatan, atau biasa disebut Jaminan Kesehatan Nasional (JKN). Dasar hukum penyelenggaraannya yakni Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004 dan keanggotaan peserta ditandai dengan Kartu Indonesia Sehat (KIS), termasuk bagi mereka penerima bantuan iuran dari pemerintah (PBI). Peserta BPJS diwajibkan membayar uang iuran setiap bulannya dari penghasilan sendiri untuk memenuhi premi yang telah ditetapkan pada undang-undang BPJS. Tingginya biaya kesehatan untuk saat ini dan resiko sakit yang dimiliki oleh semua orang merupakan dasar bagi setiap orang untuk menjadi peserta BPJS. Dengan adanya sistem iuran setiap bulannya bagi peserta, maka terkadang ada banyak peserta BPJS kesehatan yang mendapatkan atau mengambil kelas yang tidak sesuai dengan kemampuan perekonomian ataupun kondisi finansial peserta BPJS kesehatan tersebut yang dimana menyebabkan sejumlah peserta BPJS kesehatan menunggak iuran ataupun sampai ke tahap tidak membayar iuran bulanan. Oleh sebab itu penerapan data mining dengan metode clustering digunakan untuk mengidentifikasi data kelas peserta BPJS dengan menggunakan algoritma k medoid. Dengan menggunakan metode ini kita dapat menentukan jumlah clustering dan dapat diatur kelas yang sesuai bagi peserta berdasarkan clusternya, data didapatkan dari BPJS kesehatan Pekanbaru. Data yang didapatkan merupakan data peserta BPJS kesehatan sebanyak 1000 data. Dari hasil pengujian dengan menggunakan tools rapidminer dengan jumlah cluster 3 didapatkan cluster 1 (kelas 1)sebanyak 276 data, cluster 2 (kelas 2 ) sebanyak 473 data, dan terakhir cluster 3 (kelas 3) sebanyak 251 data.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 27 Jan 2023 04:43
Last Modified: 27 Jan 2023 04:43
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/65745

Actions (login required)

View Item View Item