Saza Zikra Ulya, - (2022) ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT MENGENAI PPKM DI KOTA PEKANBARU PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text file lengkap kecuali BAB Pembahasan(BAB 4).pdf Download (64MB) | Preview
	Text (BAB 4) file BAB 4 Pembahasan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tahun 2020, munculnya virus baru (SARS-CoV-2) disebut dengan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) yang menyebabkan penyakit pada saluran pernapasan. Salah satu cara pemerintah dalam upaya mencegah penyebaran virus Covid-19 yaitu dengan melaksanakan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Pelaksanaan PPKM dapat dipertimbangkan dari berbagai aspek, seperti opini dari masyarakat melalui media sosial Instagram. Data dapat diambil melalui aplikasi open source yang tersedia di internet, tools pengambilan data yang digunakan adalah IGCommentExport untuk mengekstrak komentar dari beberapa akun instagram. Data komentar diperoleh dari postingan tentang PPKM. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu klasifikasi Naive Bayes Classifier. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1000 data, masing-masing dibagi dengan 500 pada setiap data dengan kelas sentimen pro dan kontra. Hasil pengujian nilai akurasi tertinggi pada rasio 90:10% dengan nilai akurasi 83% , nilai percision 82%, nilai recall 83.67%. Berdasarkan hasil dari penelitian dapat disimpulkan bahwa Naive Bayes Classifier dapat mengklasifikasikan komentar Instagram dengan kelas sentimen pro dan kontra.

Actions (login required)

View Item