Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

POLA PEMBELIAN MOBIL SUZUKI BERDASARKAN LOKASI DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

DICKY FEBRIYANDANI RIYANDA, - (2022) POLA PEMBELIAN MOBIL SUZUKI BERDASARKAN LOKASI DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
DICKY FEBRIANDANY.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan mobil dan menuntut para pengembang untuk menemukan suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi. Pemeliharaan data merupakan aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, penggunaan data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan data mining untuk menemukan pola pembelian mobil suzuki berdasarkan lokasi pelanggan, jenis mobil Suzuki yang dibeli dan waktu pembelian menggunakan algoritma K-Means. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola pembelian konsumen dengan menggunakan data transaksi penjualan mobil Suzuki di PT. Sejahtera Buana Trada. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining dengan menggunakan algoritma K-Means, suatu metode supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Teknik pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan study literature. Hasil dari penelitian ini yaitu pelanggan PT. Sejahtera Buana Trada dibagi menjadi 5 cluster dengan menentukan jumlah cluster menggunakan validasi Davies Bouldin Index menghasilkan rekomendasi jumlah cluster 5 dengan nilai 0,61.Kata Kunci: Algoritma K-Means, Data Mining, Mobil Suzuki, Pola Pembelian

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 25 Jul 2022 05:32
Last Modified: 25 Jul 2022 05:32
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/61769

Actions (login required)

View Item View Item