Hadi, Hutama (2022) Human Face Identification Using Haar Cascade Classifier and LBPH Based on Lighting Intensity. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 5 (1). pp. 10-18. ISSN 2614-6150
|
Text
Repository fix.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Permasalahan dalam pelaksanaan pembelajaran online di era Covid-19 ini adalah minimnya akses internet untuk video streaming terutama di kota-kota kecil atau desa. Ide solusinya adalah meminimalkan kuota bandwidth video dengan hanya menampilkan emotikon. Langkah pertama dari proses ini adalah sistem harus dapat mengunci area wajah yang akan diterjemahkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi area wajah manusia berdasarkan hasil tangkapan kamera. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma Haar cascade classifier untuk mengenali area wajah dari citra yang diambil. Kemudian algoritma Local Binary Pattern Histogram akan mengenali identitas wajah tersebut. Skenario pencahayaan akan digunakan sebagai efek pengalih perhatian pada gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan 30 set gambar yang diuji dalam kondisi terang, sistem mampu mengenali identitas wajah hingga 62%, kondisi normal 51% dan kondisi gelap 46%.
| Item Type: | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro | ||||||||
| Depositing User: | fsains - | ||||||||
| Date Deposited: | 08 Jul 2022 04:18 | ||||||||
| Last Modified: | 08 Jul 2022 04:18 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/61074 |
Actions (login required)
 |
View Item |