IQBAL AL-I'TIROF, - (2022) SEARCH ENGINE DEVELOPMENT FINAL PROGRAM INFORMATION SYSTEMS STUDY PROGRAM USING SEQUENTIAL SEARCH ALGORITHM. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
File lengkap sampai lampiran kecuali hasil penelitian ( Bab IV dan atau Bab V).pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
File Hasil Penelitian ( Bab IV dan atau Bab V).pdf Download (857kB) | Preview |
Abstract
IQBAL AL-I'TIROF (2022): PENGEMBANGAN SEARCH ENGINE TUGAS AKHIR PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH Sistem Informasi Tugas Akhir Sistem Informasi atau biasa disingkat SITASI adalah sebuah sistem informasi akademik yang mengelola Tugas Akhir mahasiswa pada Program Studi Sistem Informasi. Saat ini SITASI memanglah telah responsive, akan tetapi masih terdapat beberapa kekurangan dari sistem ini, salah satunya adalah tidak adanya menu untuk pencarian Tugas Akhir. Permasalahan saat ini yang dihadapi mahasiswa adalah sulitnya menemukan informasi judul Tugas Akhir yang telah ada atau telah pernah di input di SITASI. Terkadang judul sudah didapat, tetapi terdapat ada kesamaan judul dengan mahasiswa sebelumnya. Dengan masalah tersebut, penulis ingin membuat pencarian data judul skripsi agar mahasiswa tidak kesulitan dalam penentuan judul. Jika judul yang diinginkan sama, maka mahasiswa tersebut dapat menggunakan judul lain sesuai referensi yang telah didapat. Tujuan Tugas Akhir ini adalah melakukan penelitian untuk SITASI dengan menambah menu pencarian Tugas Akhir yang memudahkan mahasiswa pada Program Studi Sistem Informasi dalam mencari referensi Tugas Akhir sehingga tidak terjadinya kesamaan judul yg akan digunakan nantinya. Dalam pencarian judul Tugas Akhir ini menggunakan Sequential Search sebagai algoritma pencariannya. Dari hasil Black Box Testing yang dilakukan, sistem dapat berjalan pada PC dengan spesifikasi yang berbeda dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil User Acceptance Test yang dilakukan, dengan adanya menu pencarian Tugas Akhir ini dengan tingkat rata-rata penerimaan terhadap sistem sebesar 97,6%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 27 Jan 2022 07:05 |
Last Modified: | 27 Jan 2022 07:05 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/58788 |
Actions (login required)
View Item |