Naufal Fadhillah, - (2021) NORMALISASI KATA BAHASA BANJAR KUALA MENGGUNAKAN ALGORITMA DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Laporan Tugas Akhir Naufal Fadhillah ( Tanpa Bab IV dan V).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) Laporan Tugas Akhir Naufal Fadhillah (Bab IV dan V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (894kB)

Abstract

Bahasa Banjar merupakan bahasa daerah yang berasal dari pulau Kalimantan digunakan oleh suku Banjar yang tepatnya berada di Kalimantan Selatan. Jumlah penutur yang banyak membuat bahasa banjar tidak hanya digunakan untuk berkomunikasi sehari – hari secara langsung, tetapi juga digunakan pada media sosial. Berdasarkan pengamatan penulis pada beberapa platform media sosial seperti twitter terdapat penggunaan kata yang salah penulisan. Kata yang salah penulisan membuat sulitnya informasi yang didapat dari tulisan berbahasa Banjar tersebut, terutama bagi yang baru mempelajari bahasa Banjar. Oleh karena itu diperlukannya normalisasi kata agar mengurangi tingkat kesalahan kata pada penulisan. Algoritma yang diterapkan pada normalisai kata ini adalah Damerau Levenshtein Distance. Algoritma Damerau Levenshtein Distance memiliki 4 Operasi yaitu insert, delete, subtitution dan trasposition. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa 575 data tweet dan 6261 kata dasar bahasa banjar. Pada penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 49,31% dengan mencocokan hasil dari validator.

Actions (login required)

View Item