Rangga Sadoza (2014) ANALISA DAN IMPLEMENTASI METODE FILTER GABOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENDETEKSIAN WAJAH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
fm.pdf Download (159kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (14kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (395kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (103kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (933kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
em.pdf Download (13kB) | Preview |
Abstract
Penelitiantentangteknologi biometric masihmenarikminatmanusiauntukmengembangkanteknologiini, salahsatuproduknyaialahpengenalanwajah.Dalam proses pengenalanwajah, proses pendeteksianwajahmerupakantahapanawaldalam proses ini. Sampaisaatinipenelitianterhadaptopikinitelahbanyakdiimplementasikan, namunpadadasarnyateknologiinibelumsempurnadalamhalakurasipendeteksiannyasehinggapenelitia nmasihperludikembangkanuntukmemperolehhasil yang diinginkan.Tujuanpenelitianiniadalahuntukmengembangkandanmeningkatkanakurasidarisalahsatu penelitiansebelumnya (OmidSakhi). Proses pendeteksianwajahdiawalidenganmenggunakan filter Gabor untukmengekstraksifitur, setelahnilaifiturdihasilkankemudiannilaifiturtersebutdigunakanuntuk proses klasifikasi. Metodeklasifikasi yang digunakanadalahSupport Vector Machine (SVM).Pengklasifikasi SVM berusahamenemukanhyperplaneterbaik yang memisahkanduabuahkelasdenganmaksimal.Dalampenelitianini, pengujiandilakukanterhadap 15 citra yang terbagidalam 3 kategori, yaitupadacitra 1 wajah, citrahewan, dancitradenganbanyakwajah. Hasilpengujianpadacitra 1 wajahmenunjukkanperolehantingkatakurasisebesar 80% keberhasilandan 20% kegagalandikarenakanposisiwajahterlalu miring, padacitrahewanmemilikiperolehanakurasikeberhasilansebesar 20% yang berartimemilikifiturmiripwajahmanusia, danpadacitradenganbanyakwajahmemilikiperolehanakurasisekitar 86% keberhasilan. Kata kunci:biometric, filter Gabor,pendeteksianwajah, Support Vector Machine (SVM).
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | eva sartika |
| Date Deposited: | 26 Apr 2016 18:29 |
| Last Modified: | 26 Apr 2016 18:29 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3794 |
Actions (login required)
 |
View Item |