Ihsan Yuliandri (2014) SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT GANGGUAN GIZI PADA TUBUH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BESERTA REKOMENDASINYA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
fm.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (37kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (16kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (4MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
em.pdf Download (12kB) | Preview |
Abstract
Menjaga kesehatan tubuh adalah kunci dari menjaga produktivitas dalam beraktifitas sehari- hari. Untuk menjaga kesehatan tubuh dapat dilakukan dengan mengkonsumsi makanan yang bergizi dengan porsi yang sesuai. Pola makan yang tidak baik dapat menimbulkan berbagai penyakit seperti hipertensi, jantung, obesitas, penurunan daya tahan tubuh, gula darah, marasmus, dan kwarshiorkor. Namun faktanya, tidak banyak orang yang terlalu mempedulikan hal ini. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat gangguan gizi dengan menggunakan metode Certainty Factor beserta rekomendasi gizinya. Sistem ini akan mengelompokkan pengguna berdasarkan kategori Indeks Masa Tubuh (IMT), yakni kategori kurus, normal dan gemuk. Pengelompokkan ini dikarenakan tiap kategori IMT memiliki kemungkinan penyakit yang diderita berbeda. Sistem pakar dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dengan database MySQL. Sistem ini bekerja dengan melakukan diagnosa berdasarkan gejala gejala penyakit yang dirasakan oleh pengguna, lalu melakukan perhitungan berdasarkan nilai Certainty Factor dari masing - masing gejala yang ada. Pengujian sistem yang dilakukan yakni pengujian perbandingan hasil perhitungan manual dengan sistem, pengujian user acceptance test, dan pengujian perbandingan analisa sistem dengan pakar. Berdasarkan pengujian pertama menunjukkan hasil perhitungan sama. Sedangkan hasil pengujian kedua dan ketiga menunjukkan bahwa sistem layak digunakan, dengan tingkat akurasi hingga 90% dimana persentase hasil analisa sistem 4,62% lebih tinggi. Kata Kunci : Certainty Factor, MySQL, Penyakit Gizi, Sistem Pakar, VB.NET
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | eva sartika |
| Date Deposited: | 25 Apr 2016 18:20 |
| Last Modified: | 25 Apr 2016 18:20 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3641 |
Actions (login required)
 |
View Item |