SISTEM PENCARIAN AYAT AL-QUR’AN BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INGGRIS DENGAN PORTER STEMMER ENHANCEMENT MENGGUNAKAN MODEL RUANG VEKTOR

Anita, (2014) SISTEM PENCARIAN AYAT AL-QUR’AN BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INGGRIS DENGAN PORTER STEMMER ENHANCEMENT MENGGUNAKAN MODEL RUANG VEKTOR. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (118kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (28kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (472kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (140kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (17kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (25kB) | Preview

Abstract

Pencarian dokumen secara digital menjadi kegiatan yang rutin dilakukan oleh berbagai kalangan dewasa ini. Pencarian ayat Al-Qur’an terjemahan bahasa Inggris berbasis Information Retrieval (temu kembali informasi) juga telah diterapkan di beberapa penelitian. Tahapan dalam information retrieval yang dilakukan terhadap koleksi dokumen atau corpus terdiri dari text operation (pengoperasian text), indexing (pengindeksan), dan weighting (pembobotan). Tahapan text operation terdiri dari penghapusan karakter/mark-up, penghapusan stopwords, dan stemming. Stemming adalah proses pengembalian kata ke bentuk dasarnya. Algoritma Porter digunakan untuk melakukan proses stemming dalam bahasa Inggris. Namun, algoritma ini hanya melakukan pemotongan akhiran (suffix) yang terdapat pada kata berimbuhan, dan mengabaikan jika pada kata tersebut terdapat awalan (prefix) sehingga proses stemming yang dilakukan tidak maksimal. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan (enhancement) terhadap algoritma Porter dengan cara melakukan pengecekan kembali setelah suatu term atau kata mengalami proses pemotongan akhiran dan melakukan pemotongan awalan jika ditemukan. Dengan menggunakan model ruang vektor, hasil pencarian dari sistem ini menjadi terurut berdasarkan nilai relevansi tertinggi yang diperoleh dari dokumen terhadap query pengguna. Pengujian performasi dilakukan dengan menggunakan precision dan recall dengan melakukan pencarian query yang mengandung imbuhan terutama awalan dan hasil akhirnya diperoleh rata-rata nilai precision 0.8 (80%) dan recall 1 (100%). Ini menunjukkan bahwa hasil pencarian dari query yang diujikan telah sesuai dan memenuhi kebutuhan pengguna. Kata kunci: Model Ruang Vektor, Porter Stemmer Enhancement, Precision, Recall, Temu kembali Informasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 23 Apr 2016 16:22
Last Modified: 23 Apr 2016 16:22
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3521

Actions (login required)

View Item View Item