Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IDENTIFIKASI JUMLAH KETURUNAN YANG MENGIDAP HEMOFILIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA

Rusydi Gunawan (2016) IDENTIFIKASI JUMLAH KETURUNAN YANG MENGIDAP HEMOFILIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
FM.pdf

Download (335kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (263kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (348kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (266kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (488kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (343kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (249kB) | Preview
[img]
Preview
Text
EM.pdf

Download (252kB) | Preview

Abstract

Hemofilia merupakan penyakit genetik yang diwariskan secara turun temurun dari orang tua yang memiliki sifat gen hemofilia atau carrier hemofilia, dan paling banyak diderita oleh laki laki. Banyak penderita dari hemofilia ini yang kurang paham dengan penyakit yang dideritanya sehingga tidak mengetahui persentase kemungkinan penurunan penyakit tersebut apabila terjadi perkawinan dengan sifat gen orang tua yang hemofilia atau carrier hemofilia, hal tersebutlah yang menyebabkan banyak dari penderita hemofilia meninggal tanpa terlebih dahulu diberikan pertolongan medis. Pada penelitian ini dilakukan penelusuran penyakit hemofilia dengan menggunakan algoritma genetika. Penggunaan algoritma genetika berfungsi untuk melakukan identifikasi jumlah keturunan yang terindikasi mengidap penyakit hemofilia dalam satu keluarga. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang telah di uji validitas dan reliabilitasnya menggunakan aplikasi SPSS untuk mengetahui kualitas dari data yang digunakan tersebut. Hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika tersebut dikategorikan kurang baik karena menghasilkan tingkat persentase kesalahan atau error rate yang tinggi diatas 50% yaitu 69,17% dan 60%. Kata Kunci : Algorima Genetika, Hemofilia, Identifikasi, Penelusuran.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Mutiara Jannati
Date Deposited: 21 Mar 2016 07:51
Last Modified: 21 Mar 2016 07:51
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3070

Actions (login required)

View Item View Item