PENERAPAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK (ERNN) UNTUK PREDIKSI LOGISTIK OBAT PSIKOFARMAKA

Muhammad Amin Alfazli, 11451101980 (2020) PENERAPAN ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK (ERNN) UNTUK PREDIKSI LOGISTIK OBAT PSIKOFARMAKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
TA-AMIN.PDF

Download (7MB)
[img] Text (BAB V)
TA-AMIN (BAB V).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Golongan obat psikofarmaka atau obat-obat kejiwaan perlu penanganan khusus di Rumah Sakit Jiwa (RSJ), karena layanan utama di RSJ adalah untuk pasien yang mengalami gangguan kejiwaan. Untuk mengatasi kekurangan atau kelebihan penggunaan obat psikofarmaka maka diperlukan suatu sistem prediksi. Penelitian ini menerapkan metode Elman Recurrent Neural Network untuk melakukan prediksi dengan menggunakan data penggunaan obat berbentuk time series sebanyak 358 data. Penelitian ini menggunakan 7 variabel yaitu data penggunaan obat Psikofarmaka 7 hari sebelumnya. Pengujian menggunakan variasi epoch yaitu 100, 200 dan 300, learning rate 0,1 , 0,3 0,5, 0,7 dan 0,9 serta toleransi error 0,0001 dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 90%:10%, 80%:20% dan 70%:30%. Berdasarkan hasil pengujian MSE diperoleh MSE terkecil 0,000047 pada pembagian data 70%:30% dengan learning rate 0,3 dan epoch 300. Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan bahwa Elman Recurrent Neural Network dapat melakukan prediksi penggunaan obat psikofarmaka di RSJ Tampan Provinsi Riau.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 15 Jan 2020 01:29
Last Modified: 15 Jan 2020 01:30
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/24899

Actions (login required)

View Item View Item