KLASIFIKASI KALIMAT OFENSIF PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Mhd. Zamil, 11551105197 (2019) KLASIFIKASI KALIMAT OFENSIF PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img] Text
[MHD. ZAMIL][11551105197] EX BAB 5.pdf

Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
[MHD. ZAMIL][11551105197] BAB 5.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (719kB)

Abstract

Kalimat pada tweet yang berisikan konten ofensif atau menyinggung dapat mengajak kepada permusuhan. Penyaringan tweet secara manual tidak terukur dan membutuhkan waktu yang lama sehingga dibutuhkan aplikasi untuk melakukan penyaringan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi yaitu Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan yaitu tweet tentang politik. Data tweet diperoleh berdasarkan hashtag terkait tentang politik dan memanfaatkan Twitter API (Application Programming Interface). Penelitian ini menggunakan dataset berjumlah 1000 data yang dibagi menjadi 500 data kelas ofensif dan 500 data kelas tidak ofensif. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi tertinggi yaitu pada bigram sebesar 84%, nilai precision tertinggi yaitu pada trigram sebesar 97.33%, dan nilai recall tertinggi yaitu pada bigram sebesar 81.84%. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier berhasil mengklasifikasikan tweet yang bersifat ofensif atau tidak ofensif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 23 Dec 2019 03:52
Last Modified: 23 Dec 2019 03:53
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/23836

Actions (login required)

View Item View Item