Rina Putriani, - (2019) PERAMALAN JUMLAH PERMOHONAN PASPOR BARU DI KANTOR IMIGRASI KELAS I PEKANBARU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF KASIM RIAU.

	Text COVER-LAMPIRAN KECUALI BAB IV.pdf Download (18MB)
	Text (BAB IV) 17.BAB IV RINA.pdf - Published Version Download (595kB)

Abstract

PERAMALAN JUMLAH PERMOHONAN PASPOR BARU DI KANTOR IMIGRASI KELAS 1 PEKANBARU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE RINA PUTRIANI 11454204829 Tanggal Sidang : 13 Desember 2019 Periode Wisuda : Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Pekanbaru ABSTRAK Peramalan (forecasting) merupakan suatu metode untuk meramalkan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang berdasarkan pengambilan data masa lalu. Dalam penelitian ini, peneliti akan meramalkan jumlah permohonan Paspor baru di Kantor Imigrasi kelas 1 Pekanbaru dengan tujuan untuk memberikan gambaran jumlah permohonan paspor baru pada waktu yang akan datang, salah satu metode yang sesuai untuk peramalan adalah metode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data jumlah permohonan paspor baru di Kantor Imigrasi kelas 1 Pekanbaru yang diambil dari Januari 2012 sampai Januari 2019. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model AR(1) merupakan model yang sesuai untuk meramalkan jumlah permohonan paspor baru di Kantor Imigrasi kelas 1 Pekanbaru dengan mengidentifikasi model, estimasi parameter model, pemeriksaan diagnostik dan peramalan. Hasil analisis yang diperoleh dari data jumlah permohonan paspor baru di Kantor Imigrasi kelas 1 Pekanbaru sebanyak 17 bulan selanjutnya pada bulan Februari 2019 sampai Juni 2020 dengan menggunakan model AR(1) mengalami penurunan jumlah permohonan paspor baru jika dibandingkan tahun sebelumnya, dengan persentase kesalahan sebesar 14.009%. Kata kunci : Autoregressive, Box-Jenkins, Jumlah Permohonan Paspor Baru.

Actions (login required)

View Item