APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI JURUSAN SISWA SMK NEGERI 1 BENAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Bestari, - (2019) APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI JURUSAN SISWA SMK NEGERI 1 BENAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (356kB) | Preview
[img]
Preview
Text
02. PENGESAHAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (abstrak)
03. ABSTRAK (INDO-ENG).pdf - Published Version

Download (153kB) | Preview
[img]
Preview
Text
04. KATA PENGANTAR.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text
05. DAFTAR ISI.pdf

Download (121kB) | Preview
[img]
Preview
Text
06. BAB I.pdf

Download (74kB) | Preview
[img]
Preview
Text
07. BAB II.pdf

Download (257kB) | Preview
[img]
Preview
Text
08. BAB III.pdf

Download (184kB) | Preview
[img] Text
09. BAB IV.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
10. BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (765kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (71kB) | Preview

Abstract

Penentuan jurusan siswa bertujuan memfokuskan siswa untuk mengembangkan kemampuan dan minat yang dimiliki dalam bidang tertentu. Penempatan jurusan siswa yang tidak sesuai mengakibatkan siswa kesulitan dalam mengikuti mata pelajaran, sehingga tidak maksimalnya nilai akademik yang didapat oleh siswa. Selain itu, untuk menentukan jurusan siswa, pihak sekolah membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tugas Akhir ini membuat aplikasi berbasis web untuk menentukan jurusan siswa. Pada Tugas Akhir ini menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk menentukan jurusan siswa. Tugas Akhir ini juga menggunakan metode Korelasi Pearson dan metode Chi Square untuk seleksi atribut. Berdasarkan hasil seleksi atribut, dari total 16 atribut yang ada terseleksi 6 atribut, yaitu: minat, nilai Bahasa Indonesia, nilai Bahasa Inggris, nilai IPA, nilai IPS dan nilai Teknologi Informasi dan Komunikasi. Berdasarkan hasil uji Blackbox, fitur-fitur aplikasi berjalan sangat baik (100%). Berdasarkan User Acceptance Test tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi sangat baik (85%). Berdasarkan hasil uji akurasi menggunakan 120 data uji diperoleh akurasi yang sangat baik, yaitu sebesar 90,83%. Kata Kunci: akurasi, aplikasi, naive bayes classifier, penjurusan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Ari Eka Wahyudi
Date Deposited: 01 Oct 2019 04:48
Last Modified: 01 Oct 2019 04:48
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/20967

Actions (login required)

View Item View Item