Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

APLIKASI TEKNIK BAYESIAN DALAM MENGESTIMASI DISTRIBUSI EKSPONENSIAL MELALUI PENDEKATAN SELF DAN GELF

YAYAN SUSANTO (2017) APLIKASI TEKNIK BAYESIAN DALAM MENGESTIMASI DISTRIBUSI EKSPONENSIAL MELALUI PENDEKATAN SELF DAN GELF. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (300kB) | Preview
[img] Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (251kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (518kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (263kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (653kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (503kB) | Preview
[img] Text
9. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (825kB)
[img]
Preview
Text
10. BAB V.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (460kB) | Preview

Abstract

Dalam skripsi ini akan dibahasestimasi parameter distribusi eksponesial dengan menggunakan teknik bayesian. Pendekatan SELF dan GELF dalam teknik bayesian akan diperkenalkan dalam skripsi ini. Distribusi Gamma akan digunakan sebagai informasi awal atau distribusi prior bagi parameter distribusi eksponensial. Pada skripsi ini diperolehpendekatan SELF lebih baik daripada pendekatan GELFdalam mengestimasi distribusi eksponensial. Nilai parameter yang diperoleh melalui pendekatan SELF mempunyai nilai AIC (Akaike information Creterion) yang lebih kecil dibandingkan dengan pendekatan GELF.Kata Kunci: Akaike Information Criterion, distribusi eksponensial, distribusi gamma, estimasi bayesian, GELF, SELF

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 03 Sep 2019 07:24
Last Modified: 03 Sep 2019 07:24
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19053

Actions (login required)

View Item View Item