SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI HADITS BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

WENDY EKA DARMAWAN, (2017) SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI HADITS BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (724kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (846kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. ABSTRAK.pdf

Download (94kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf

Download (793kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. DAFTAR ISI.pdf

Download (862kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6. BAB I.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. BAB II.pdf

Download (6MB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
9. BAB IV.pdf

Download (743kB) | Preview
[img] Text
10. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (406kB)
[img]
Preview
Text
11. BAB VI.pdf

Download (457kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (511kB) | Preview

Abstract

Pencarian hadits merupakan salah satu permasalahan yang dihadapisetiap orang, denganbegitu banyak hadits yang ada sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam pencarian nya.Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem temu kembali hadits. Perancangan sistem temu kembali hadits ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu preprosessingdan retrieval. Tahapan preprosessing dilakukan untuk pembuatan inverted indexdan pengolahan query. Tahapan ini terdiri dari proses tokenisasi, filteringdan stemmingkhusus pada pengolahan query ditambahkan kan tahap perluasan query dengan tesaurus. Algoritma stemming yang digunakan algoritma nazief dan andriani. Tahapan retrieval dilakukan dengan menerapkan algoritma genetika untuk menenentukan kemiripan query dengan Hadits. Perhitungan nilai fitness yang digunakan adalah persamaan Dice Similarity. Data masukan yang menjadi corpus adalah 1000 hadits. Berdasarkan pengujian terhadap sistem, telah dilakukan perhitungan dengan mencari nilai precision, recall dan akurasi menunjukan bahwa sistem temu kembali hadits memiliki kerelevanan yang baik. Diperoleh hasilrata-rata terbaik precision sebesar69,2%, recall 100% dan akurasi sebesar 99%.Kata Kunci:hadits, algoritma genetika, algoritma nazief dan andriani, dice similarity, stemming, filtering, tokenisasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 300 Ilmu Sosial
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Ms. Nilam Badriyah
Date Deposited: 03 Sep 2019 06:58
Last Modified: 03 Sep 2019 06:58
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/19030

Actions (login required)

View Item View Item